Xsens公司出品的MVN比其他品牌的動(dòng)作捕捉產(chǎn)品應(yīng)用更為廣泛，例如：摩托車(chē)越野賽。在測(cè)量人體機(jī)能時(shí)，尤其是運(yùn)動(dòng)時(shí)的人體機(jī)能，觀察手段通常受實(shí)驗(yàn)室的設(shè)備所影響，實(shí)驗(yàn)室需要寬敞的空間，傳統(tǒng)的動(dòng)作捕捉設(shè)備，也正因此限制了科研項(xiàng)目的規(guī)模，也影響了實(shí)驗(yàn)得結(jié)果。

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通過(guò)使用Xsens公司的慣性動(dòng)作捕捉技術(shù)，工程師可以在真實(shí)環(huán)境中研究運(yùn)動(dòng)員的行為，開(kāi)啟獲取新數(shù)據(jù)、改進(jìn)數(shù)據(jù)、觀察和結(jié)果的途徑。

加拿大卡爾加里一家名為SI的生物力學(xué)公司對(duì)這一產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)了如指掌。該公司與卡爾加里大學(xué)人體機(jī)能實(shí)驗(yàn)室合作，專(zhuān)注研究和創(chuàng)新改進(jìn)人體機(jī)能，降低損傷風(fēng)險(xiǎn)。

我們的研究方向是運(yùn)動(dòng)員如何與環(huán)境和設(shè)備互動(dòng)，包括鞋類(lèi)、比賽平臺(tái)、曲棍球桿、高爾夫球俱樂(lè)部。研發(fā)工程師最喜歡這項(xiàng)工作的廣泛性，每一項(xiàng)運(yùn)動(dòng)和場(chǎng)景都有它獨(dú)特的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，這對(duì)科研和設(shè)計(jì)來(lái)說(shuō)都是讓人興奮的事。

開(kāi)始測(cè)量

由于使用了Xsens公司全新款的慣性捕捉服,科研人員得以在這些領(lǐng)域里獲得更深入的數(shù)據(jù)。

摩托車(chē)越野賽車(chē)手的鞋具設(shè)計(jì)是我們研究的重點(diǎn)，這項(xiàng)動(dòng)作捕捉測(cè)量工作以前在實(shí)驗(yàn)室里也無(wú)法實(shí)現(xiàn)，因?yàn)樾枰鎸?shí)地捕捉車(chē)手的三維運(yùn)動(dòng)、在泥濘的賽道里以50公里/小時(shí)的速度開(kāi)來(lái)開(kāi)去，所以之前單純使用攝像機(jī)捕捉的方法是行不通的。

Xsens實(shí)現(xiàn)測(cè)量的夢(mèng)想

我司是首次在車(chē)手上應(yīng)用完整版（基于慣性測(cè)量單元）的三維動(dòng)作跟蹤系統(tǒng)。一開(kāi)始我們就非常感興趣，因?yàn)槲覀儾挥迷偈褂没跀z像機(jī)的系統(tǒng)了，因?yàn)樗芯窒扌浴Ｈ魏我幻?chē)手都可以使用MVN，我們可以在測(cè)試前輕松地確認(rèn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，然后車(chē)手可以在真實(shí)的比賽環(huán)境和賽道里進(jìn)行數(shù)據(jù)采集工作。以前通過(guò)基于攝像機(jī)的系統(tǒng)完成這項(xiàng)工作幾乎是不可能的，但是用Xsens的MVN系統(tǒng)就可以輕松實(shí)現(xiàn)。

MVN技術(shù)徹底改變了賽道測(cè)試。以前車(chē)手的姿態(tài)分析需要使用重復(fù)的二維視頻觀測(cè)和多重小型賽道段。這樣會(huì)消耗大量人力物力，數(shù)據(jù)結(jié)果也不精確。而MVN Analyze和MVN Link卻為我們提供了新的機(jī)遇，采集了以前從未能采集到的數(shù)據(jù)。

輕巧、易用、靈活

設(shè)計(jì)輕巧是MVN能夠在本項(xiàng)目中實(shí)際應(yīng)用的原因。MVN穿著舒適，易穿易用，最重要的是它不會(huì)妨礙使用者，也一點(diǎn)也不會(huì)影響使用者的工作效率，改變使用者本來(lái)的動(dòng)作和行為。

MVN使用方便，上電簡(jiǎn)單。特別是它的線纜全都裹在了衣服里面，賽手也看不到這些線纜。這對(duì)兩方面有利：一是安全；二是產(chǎn)品不顯眼，賽手的動(dòng)作不會(huì)因?yàn)榇┲淖儭?/p>

隨著Xsens公司技術(shù)的不斷升級(jí)，我司找到了更適合我們科研項(xiàng)目的解決方案，例如：MVN Analyze 2018，它可以顯著降低磁干擾。在正確設(shè)置MVN后，解決器正常工作并提供不受干擾的有效數(shù)據(jù)，不受環(huán)境和場(chǎng)合的影響，即便是傳感器緊挨著賽車(chē)的發(fā)動(dòng)機(jī)，數(shù)據(jù)也能滿足的項(xiàng)目的需求。

鑒于MVN Analyze在苛刻環(huán)境中的成功應(yīng)用，我們相信今后它會(huì)在其他更加苛刻的任何環(huán)境中獲得廣泛的應(yīng)用。

全力前進(jìn)

在首次應(yīng)用結(jié)束后，我們開(kāi)發(fā)出了MVN Analyze的其他應(yīng)用方法，研發(fā)更加新穎的數(shù)據(jù)。目前我們正在用MVN捕捉緊急演習(xí)中的復(fù)雜動(dòng)作數(shù)據(jù)、采集橄欖球運(yùn)動(dòng)員比賽時(shí)的數(shù)據(jù)，測(cè)試各種橄欖球鞋樣是怎樣影響運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作。

最令人興奮的是MVN可以在任何環(huán)境中記錄數(shù)據(jù)。不論是在微觀還是宏觀科研階段，最佳的場(chǎng)景永遠(yuǎn)都是盡可能地復(fù)原實(shí)驗(yàn)中的真實(shí)情景。MVN讓我們做到了這一點(diǎn)，在實(shí)際環(huán)境中采集到運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。

Xsens致力于提高測(cè)試數(shù)據(jù)的有效性和可用性，尤其當(dāng)數(shù)據(jù)采集時(shí)的情況和試驗(yàn)結(jié)論的情況一致時(shí)。??

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