荷蘭KA公司專注人體運動數據分析，公司對五位優秀曲棍球員在拉射時的生物力學進行了分析。

在荷蘭曲棍球歷史上，很多運動員都用過拉射進攻。對拉射進行精確的測量可以揭示運動員的體質、監測具體訓練的有效性。荷蘭皇家曲棍球組織對運動生物力學的繼續開發有很多需求，需求是具體針對拉射動作，提高動作的效率，降低傷害，提高精度和球速。

測量時，每名曲棍球球員使用他們自己的曲棍球棒，按照指令進行了十次拉射動作，將球擊打至前方的球門里。球在球門前方14.63米的位置。科研人員使用了 MVN BIOMECH，將17支傳感器放置在球員身上，1支傳感器放置在曲棍球球棍上。

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數據采集

在測量和分析過程中，記錄了以下正確拉射動作的指標。

》手臂和軀干的線性加速
》手臂和軀干的角加速度
》手腕、肩部和臀部的角度
》曲棍球棒的線性加速度
》掃射時的身體轉動軸
》球速
》精度
》質心
》動力學鏈

數據分析

球場上捕捉到的數據被轉到MVN Studio里，然后再導出到C-Motion Visual 3D 和Mokka軟件里進行結果分析。

結果

以前的科研結果揭示了拉射動作可以分解為幾個不同的步驟：側跳、右腳著地、起球、左腳著地、推射階段、拉射階段、收尾?，F在的這個科研項目建議著重關注從推射階段到射出階段的數據。

圖中清楚地顯示了個體之間在拉射技巧上的差異 ，運動員和教練看到圖中的差異后可以獲取相關的運動數據。

討論

項目中使用慣性測量單元(IMU)捕捉拉射過程中的動作。使用IMU進行設置和運動員預備時，要比使用光學測量設備方便。用IMU不會因為看不到人體上的標記物而丟失數據，這是光學運動跟蹤系統常見的問題。使用IMU做運動項目應用時，最大的優勢是便攜。在測試復雜運動的具體動作時，在現場進行測試要比在實驗室里進行測試有優勢，因為測試的環境是真實的環境，而不是在實驗室里復現，在真實環境里記錄的數據更加具體。

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今后，多人測試數據將把短角球等結合起來，把結果最大化。捕捉到的數據可以用于訓練拉射動作和評估等目的。生物反饋在多種運動中已經成功用于技能訓練，將動作可視化，用于比賽成績的正向強化。

在教練設計訓練項目時，可以使用MVN BIOMECH Awinda系統提供的重要信息，并結合其他能影響比賽成績的因素，提高個體的成績。

這種新型測試設備將在訓練和目標設置方面揭示更多內容。把運動數據和球速或射門精度結合時，數據對教練和運動員來說會變得更加珍貴。數據的大范圍采集能對曲棍球傷害確認和吸納人才方帶來好處。

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